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零点有数颁布二期监测:公众疫情鉴戒度高,防控措施待织密,企业如何减压

颁布时间:2020-02-10 17:22:05 阅读量:17次

零点有数“疫情功夫公众心态与需求监测”二期结果于今日颁布,获新华财经、中国策划网等多家媒体大篇幅报道。

疫情而今,各地不少企业复工在即。零点有数“疫情功夫公众心态与需求监测”二期工作也于2月4-7日完成。本期监测关注了与疫情相关的公众心态的严重维度。新宝5主管联系方式。

一、疫情的公众关注度不减,对政府对策的认可度提拔。

监测数据显示,略高于首期(9.4分)。新宝5主管联系方式。与此同时,关注度为9.5分,10分制下,公众对疫情的关注度仍旧较高。

与首期监测相比,了解度上涨了0.4分(8.新宝5主管联系方式。1分8.5分),政府对策认可度上涨最快(7.4分8.2分)。

附图1 两期8个维度数据对比

(10分制)

数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。

1月30日,84.新宝5手机版app。3%的公众以为适当事实,世界卫生组织宣布将本次疫情列为国际关注的突发公共卫闹变乱(PHEIC)。看待此。

监测数据显示,因为“家里人不听劝或不采取防护措施”(24.6%14.9%)、“周围有很多从外省回来的人”(29%23.新宝5注册登录网站。3%)而焦急的状况下降分明,占比增加约10个百分点。与首期监测结果相比,新宝5娱乐软件。且比首期略显突出,招致公众焦急的两大主因还是谣言与传言的鉴识贫乏(52.3%61.4%)和防控物资缺乏问题(47%56.5%)。

公众焦急或与身边确诊或疑似病例增加有关。监测数据显示,以为本身被感染可能性大的比例也会高出5个百分点,新宝5娱乐客户端。比社区周边没有病例的公众高出0.7分,新宝5注册登录测速中心。为6.4分,社区周边有或者传说传闻有确诊/疑似病例的公众焦急度更高。

附图2 社区周边有无确诊/疑似病例的公众焦急度和信心度对比

(10分制)
数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。
附图3 社区周边有无确认/疑似病例的公众以为本身被感染的可能性,新宝5注册代理。
(%)
数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。

监测数据显示,甘肃和浙江公众表示周边有确诊或疑似病例的比例也比首期有所上涨,除湖北之外,新宝5主管联系方式零点少有宣布二期监测:大众疫情鉴戒度高。比上期上涨了近20个百分点。值得提神的是,防控措施待织密。公众表示周边有确诊或疑似病例的比例仍为最高(52.7%),公众表示周边有确诊或疑似病例的比例有所上涨(18.6%22.5%)。作为疫情重灾区的湖北。

二、疫情防控生活微弱环节。

无论城乡,社区附近口罩/消毒液等防控物资断货(67%)。城镇的该问题比村庄略为突出(69.企业如何减压。6% vs 57.4%),公众反映最多的现象均聚焦在防控物资缺乏。

村庄公众的个人防护意识不及城镇。27.资讯重心。6%的村庄公众表示所在社区中出门不带口罩的状况依然很多/有所增加。

附图4 公众所观察的社区状况
(%)
数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。

三、企业疫情防控准备体现整齐。

出于疫情独揽的商量,大大都企业是在正月十五之后初阶办公,D3方评价平台—D3方评价平台。多地已要求企业延迟复工。本次监测数据显示。

附图5 企业复工时间

(%)

数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。

近半数(47.1%)受访者在动工之后依然是一般到单位集中办公。

附图6 企业复工方式
(%)
数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。

约半数受访者所在企业未贮备办公场所防疫物资。

附图7 企业张开的防疫工作

(%)

数据原因: 零点有数,2020年2月4-7日; 版权所有,引用请知会

四、受疫情影响最大的行业:批发餐饮等线下任事业及出产制造企业

监测数据显示,公众以为疫情对经济造成的影响水平为7.主管。8分。一方面是影响到企业营收,10分制下。

疫情对经济的负面影响具有普遍性。所有行业均有约半数及以上从业者以为所在企业2020年的营业支出会降低,联系方式。以为营业支出会降低的企业占比均在60%以上。零点。文娱任事行业、批发餐饮等线下任事业预计2020年营业支出的下降幅度较大,少有。预估营业支出均匀降幅到达37.4%。受疫情影响最大的行业为批发及出产制造企业。

附图8 不同行业营业支出变化预估
(%)
数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。

无论在企业处于何种职位的职工,均有50%以上的人以为企业年度支出会降低。宣布。但寻常员工对该问题的成见较中、高层达观。

附图9 不同职位对企业2020年营业支出预估

(%)

数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。

基于对企业2020年营业支出的不空想预估,七成受访者以为其所在企业的裁员量会增加。

附图10 不同行业裁员质变化预估

(%)

数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。

无论是企业寻常员工还是中、高层管理者,以为裁员量会增加的比例为57.二期。7%,监测。以为企业2020年裁员量会增加的比例均在半数以上。同样是企业寻常员工对该问题的成见相对达观。

五、不同规模企业均会受疫情影响,规模越小。

监测数据显示,预计均匀降幅为40%。大众。大、中型企业中也均有五成左右受访者以为营业支出会降低,疫情。但小微企业/个体工商户在疫情眼前更为脆弱。62.7%小微企业/个体工商户受访者估计2020年营业支出会降低,不同规模的企业均会受疫情影响。

附图11 不同规模企业营业支出变化预估

(%)

数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。

与之相对应,中型企业的该比例也在七成左右,鉴戒。小微企业/个体工商户中将实行更大概量的裁员。76.3%小微企业/个体工商户受访者预估会增加裁员量。

附图12 不同规模企业裁员质变化预估

(%)

数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。

六、企业最希望取得的政府支持:防疫防控用品、租金减免

监测数据显示,以及所得税增值税减免、发放稳岗补贴和财政补贴等财政方面的支持,其次为租金减免(38.措施。4%),企业最希望政府给予防疫防控用品方面的支持(47%),总体来说。

不同行业最需要的支持均为防疫防控用品。银行/证券/投资/安全行业的该比例更高。企业。

不同规模企业最需要的支持也均为防疫防控用品。大、中型企业的该比例更高。

附图13 企业希望取得的政府支持

(%)

数据原因:零点有数,2020年2月4-7日;版权所有。

未来一个阶段。

第一:加强疫情相关信息的实时公开机制与迅速回应机制,最大水平上阻止谣言的散布;鼓励各级心理机构积极提供远程(电话、网络等)心理沟通任事,如何。并敷裕策动发挥更多支流网络平台的科普和造谣作用,减压。用透明度减少公众焦急心理。资讯。消除焦急心理需要建立有效的作用机制。政府部门要采取迷信、有力、有序的疫情防控行动提振民众信心;在央视等巨头媒体平台上及时、合理、透明的实行信息披露。

第二:依法强化政府的紧要反应机制,对任何人都绝不能容隐、隐瞒;及时邀请社会气力介入政府部门在资源、专业、效率上有贫乏的工作;减少各级地点部门文山会海现象,对不称职的官员实行及时督察和查处,重心。以最快的速度应对民意;建立督察机制,成立特地的公共应对部门,d3。凡事有结果。设立政府和民众之间的积极互念头制、高效反应机制,d。事事有回应,做到工作责任到人,评价。形成高效管理闭环,稳步提拔政府公信力。建立从问题涌现-对策汇总-指令收回-督导反应-奖惩调停-资源贮备的紧要管理价值链。

第三:政府扶植重点企业建立疫情功夫的工作示范机制,要敷裕商量到局部行业用工、运输、原料等本钱上涨的基础事实,灵动调控和指导;维持企业的出产和销售积极性,平台。商量现实状况,要尊重事实和经济规律,d3。看待限价和限购政策要求、哄抬物价的界定轨范等,看待重点企业复工复产面临的资金、用工、物流运输给予专项政策支持;在对物价实行市场监管时,d。引导企业有序有效恢复出产。各地部门掌握重点企业清单和出产本事,安好、产能两手抓。

第四:建立政府与企业联防联控机制。政府要积极建立与企业联防联控机制,评价。形成防疫工作手册;加强在线宣教,平台。建立疫情防控应急预案;制定企业疫情防控轨范和制度,新宝5主管联系方式零点少有宣布二期监测:大众疫情鉴戒度高。形成防控管理闭环;落实日常监测、隔离观察、送医检测等措施,应对各种可能的风险;管控工作场所、食堂、员工宿舍、交通工具等关键场所,统统实时反应员工状况和内外接触状况,用好数据智能技术。

第五:加强奇特时期的营商环境建设。疫情而今,防控措施待织密。积极支持企业渡过难关;议决延迟银行还贷等举措,企业如何减压。要议决阶段性减免防疫重点企业所得税、返还局部税收、减免租金、减免或延缓企业社保、给予企业就业稳岗补贴等普惠性财税政策。

第六:加强对村庄地域的疫情防控。村庄地域是一个熟人社会,以村广播、宣传栏为严重阵地,资讯重心。开办集市、庙会等人员聚集活动,做好排查注册,D3方评价平台—D3方评价平台。掌握返乡人员意向,易发生防控意识不敷、防控行为不到位的现象。村庄地域的疫情防控应以“防输出、控聚集、广宣传”为核心,村庄地域过年返乡人口较多,加之人员密集度相对较低,人之常情往来多。

零点有数基于独立数据收集和多源数据协调,完成有效样本量6686人,因此本次监测可看作是一次影响力研究而非代表性研究。主管。本期监测覆盖31个省区市,受访者是在公众中对照有舆论引导力的积极分子,联系方式。提供决策理解任事。本次监测议决零点在线超级交互系统“答对”填答。严重议决在线征集舆论积极分子的形式,开发理解模型和应用算法。

本次监测的数据汇集取得了众多专业伙伴的支持。